INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN GOBIERNOS EN MÉXICO
Experiencias, oportunidades, desafíos
y dilemas éticos en México
Volumen 2
Libro Coordinadores
Ruvalcaba Gómez,
Edgar A. Freddy
Mariñez Navarro
EDITOR TIRANT LO
BLANCH
PRIMERA EDICIÓN 2026
LIBRO RECOMENDADO Y POR
ENCARGO
PRESENTACIÓN:
Inteligencia
artificial en gobiernos. Volumen 2: experiencias, oportunidades, desafíos y
dilemas éticos en México explora cómo la inteligencia artificial comienza a
transformar el sector público mexicano desde una perspectiva situada, crítica y
propositiva. Organizado en una primera sección dedicada a experiencias y
estudios de impacto nacional, el libro analiza avances, tensiones y
aprendizajes en la incorporación de estas tecnologías en la gestión pública,
mostrando tanto su potencial para mejorar servicios, procesos y decisiones como
las condiciones institucionales que hacen posible, o limitan, su adopción
efectiva. Más que celebrar la innovación, esta obra invita a entenderla en toda
su complejidad
En
su segunda sección, centrada en gobiernos subnacionales, el libro ofrece una
mirada indispensable sobre lo que ocurre en gobiernos subnacionales, donde la
implementación de la inteligencia artificial adquiere matices propios y
enfrenta desafíos específicos. Desde capacidades desiguales hasta dilemas de
gobernanza, transparencia y justicia algorítmica, estas páginas revelan que el
futuro digital del gobierno también se juega en lo local. Este libro está
dirigido a académicos, responsables públicos, especialistas y lectores
interesados en el porvenir del Estado en México. Además, abre una conversación
urgente: cómo aprovechar la inteligencia artificial para fortalecer lo público
sin perder de vista sus implicaciones éticas y democráticas
ÍNDICE:
CAPÍTULO 1.
POLÍTICA CIENTÍFICA PARA LA INTELIGENCIA
ARTIFICIALIA EN MÉXICO:
INVESTIGACIÓN,
DESARROLLO Y REGULACIÓN
Carlo Andrés Altamirano Allende
1.
INTRODUCCIÓN
2.
METODOLOGÍA
Y ENFOQUE DE ANÁLISIS
2.1.
Gobernanza
responsable y ética
de
la Inteligencia Artificial IA
2.2.
El
papel del Estado en los ecosistemas
de
I+D en Inteligencia Artificial IA
3.
DESAFÍOS
Y OPORTUNIDADES PARA
MÉXICO
EN Inteligencia Artificial IA
3.1.
Desafíos
principales para el florecimiento
de
la Inteligencia Artificial IA en México
4.
ESTRATEGIAS
DE POLÍTICA PARA EL FOMENTO
Y
LA REGULACIÓN DE LA IA EN MÉXICO
4.1.
Aumento
sustancial de la inversión en I+D y
creación
de programas específicos
en
Inteligencia Artificial IA
4.2.
Formulación
participativa de una Estrategia
Nacional
de Inteligencia Artificial IA
4.3.
Desarrollo
de capacidades en Inteligencia
Artificial
IA y fortaleza académica
4.4.
Fortalecimiento
de infraestructura e
incentivos
para la innovación en Inteligencia Artificial IA
4.5.
Establecimiento
de un marco ético-legal sólido y adaptable
4.6.
Enfoque
de misiones y aplicación en retos nacionales
4.7.
Cooperación
internacional y regional
en
materia de Inteligencia Artificial IA
5.
CONCLUSIONES
Y RECOMENDACIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 2.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DIGITALIZACIÓN EN LA ADMINISTRACIÓN
PÚBLICA: EL CASO DE LA AGENCIA DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y TELECOMUNICACIONES
DEL GOBIERNO DE MÉXICO
Freddy Mariñez Navarro y Héctor Eduardo Soto Guerrero
1.
INTRODUCCIÓN
2.
LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ADMINISTRACIÓN
PÚBLICA:
SU IMPACTO Y SUS DESAFÍOS
3.
ESTUDIO
DE CASO DE LA AGENCIA DE
TRANSFORMACIÓN
DIGITAL Y TELECOMUNICACIONES
(ATDT)
3.1.
Creación
de la Agencia
3.2.
Alcances
y límites de la ATDT
3.2.1.
Alcances
3.2.2.
Limitantes
3.3.
Implicaciones
del uso de la inteligencia artificial
4.
CONCLUSIONES
5.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 3.
EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA EMISIÓN DE SENTENCIAS PARA
FAVORECER EL ACCESO A LA
JUSTICIA EN MÉXICO
Eber Omar Betanzos Torres, Ubaldo Márquez Roa
y Juan Pablo Garrido López
1.
INTRODUCCIÓN
2.
METODOLOGÍA
3.
EL
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DENTRO
DE LA CIENCIA JURÍDICA
4.
RESULTADOS
Y DISCUSIONES ÉTICAS SOBRE
EL
USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOR JUANA
5.
CONCLUSIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 4.
LA NUEVA ALFABETIZACIÓN:
SOBRE LOS RETOS DE EDUCAR
EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA
Susana de la Rosa Hernández
1.
INTRODUCCIÓN
2.
LA
IMPORTANCIA DE LA ALFABETIZACIÓN
EN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA
3.
PRINCIPALES
TENDENCIAS EN EL ESTUDIO DE
LAS
POLÍTICAS EDUCATIVAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
IA EN MÉXICO
3.1.
Política
pública
3.2.
Ética
3.3.
Formación
docente
3.4.
Metodologías
activas
4.
USO
DE LA IA POR PARTE DEL ALUMNADO
4.1.
Percepción
y actitudes estudiantiles
4.2.
Usos
prácticos y cotidianos
4.3.
Riesgos
y desafíos éticos
4.4.
Condiciones
para un uso crítico y responsable
5.
CONCLUSIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 5.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PREDICCIÓN DE OBESIDAD: UN
ENFOQUE PARA MEJORAR LAS POLÍTICAS PÚBLICAS
Esther Nissán Schoenfeld
1.
INTRODUCCIÓN
2.
CONTEXTUALIZACIÓN
DEL PROBLEMA
DE
LA OBESIDAD EN MÉXICO
2.1.
El
problema de la obesidad en México:
impacto
económico
3.
METODOLOGÍA
4.
REVISIÓN
DE ESTUDIOS SOBRE PREDICCIÓN
DE
OBESIDAD CON ML Y DL
5.
DESAFÍOS
Y OPORTUNIDADES DEL MACHINE
LEARNING
EN LA POLÍTICA DE SALUD
5.1.
Recomendaciones
para hacer más efectivo
el
manejo de datos en el contexto de la salud
6.
CONCLUSIONES
7.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 6.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CRÍMENES DE ODIO:
UN ACERCAMIENTO INICIAL
Lázaro Marcos Chávez Aceves
y Raúl Anthony Olmedo Neri
1.
INTRODUCCIÓN
2.
EL
RECONOCIMIENTO DE LOS DERECHOS LGBTIQ+
EN
LA ERA DEL GOBIERNO ELECTRÓNICO
Y
LA SOCIEDAD RED
3.
LA
OPORTUNIDAD SOCIOTÉCNICA:
LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA COMO
RECURSO
PARA POLÍTICAS RESTAURATIVAS
4.
VIOLENCIA
SISTEMÁTICA, CRÍMENES DE ODIO
Y
EL ESPEJISMO HERMENÉUTICO HACIA LAS PERSONAS LGBTIQ+
5.
TIPIFICACIÓN
DE LOS CRÍMENES DE ODIO EN MÉXICO:
RETOS
Y OPORTUNIDADES EN LA ERA DIGITAL
6.
CONCLUSIÓN
7.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 7.
MARCOS REGULATORIOS FLEXIBLES
PARA IA: SANDBOX REGULATORIO
PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA EN MÉXICO
Sissi Maribel de la Peña Mendoza
1.
INTRODUCCIÓN
2.
LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
UNA
TECNOLOGÍA DE PROPÓSITO GENERAL
3.
EL
BALANCE ENTRE LA INNOVACIÓN Y LA LEY
3.1.
Un
panorama global del approach regulatorio
4.
LOS
SANDBOX O ENTORNOS
DE
PRUEBA CONTROLADOS
5.
LA
IMPLEMENTACIÓN DEL
“SANDBOX
REGULATORY IN MEXICO”
5.1.
Contexto:
la necesidad de regular
sin
inhibir la innovación
5.2.
El
desarrollo del proyecto
5.3.
Experiencia
mexicana con modelos
regulatorios
innovadores
5.4.
Los
datos como el componente básico
de
la Inteligencia Artificial IA: entendiendo
la
gobernanza, el acceso equitativo y la
infraestructura
necesaria para analizarlos
5.5.
La
relevancia de la cooperación internacional
6.
ESTADO
ACTUAL DE LA REGULACIÓN DE LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL IA EN MÉXICO (RAM UNESCO)
7.
LOS
ESFUERZOS DE REGULACIÓN Y EL CABILDEO
EN
LAS DISTINTAS REGIONES DEL MUNDO
8.
CONCLUSIONES
8.1.
Resultados
del “Sandbox Regulatory for AI in Mexico”
8.2.
Desafíos
y consideraciones: supervisión
y
coordinación regulatoria
9.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 8.
USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
FEDERAL Y RESPONSABILIDAD
PATRIMONIAL DEL ESTADO
Ricardo Castillo Solano
1.
INTRODUCCIÓN
2.
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
3.
ADMINISTRACIÓN
PÚBLICA FEDERAL
4.
USO
DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA
ADMINISTRACIÓN
PÚBLICA FEDERAL
5.
RESPONSABILIDAD
PATRIMONIAL DEL ESTADO
6.
CONCLUSIONES
7.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 9.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS ELECTORALES:
APROXIMACIONES AL CASO MEXICANO
Jovany Hernández López y Joaquín García Hernández
1.
INTRODUCCIÓN
2.
PERSPECTIVAS
TEÓRICAS RELATIVAS
A
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA
3.
EL
AUGE TECNOLÓGICO EN LAS RELACIONES
HUMANAS
Y ELECCIONES
4.
INICIOS
EN EL USO DE LA IA EN EL CASO MEXICANO
5.
CONCLUSIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 10.
HACIA UNA AGENDA DE INVESTIGACIÓN
SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
Christian Cruz-Meléndez
1.
INTRODUCCIÓN
2.
QUÉ
SE ENTIENDE POR AGENDA DE
INVESTIGACIÓN
ACADÉMICA
3.
EL
ESTUDIO DE LA TECNOLOGÍA EN EL GOBIERNO
3.1.
La
inteligencia artificial como objeto de estudio
3.2.
Disciplinas
académicas interesadas
en
la inteligencia artificial IA
4.
MARCANDO
UNA AGENDA ACADÉMICA DEL ESTUDIO
DE
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN
LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
4.1.
El
uso de TIC en el sector público mexicano
5.
CONCLUSIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
PARTE II.
Estudios
en gobiernos subnacionales
CAPÍTULO 11.
ANÁLISIS REGIONAL DE LA PERCEPCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN EL SECTOR PÚBLICO: DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES DE POLÍTICA
PÚBLICA EN LOS GOBIERNOS ESTATALES DE MÉXICO
Víctor Hugo Garcia-Benitez
1.
INTRODUCCIÓN
2.
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN EL SECTOR PÚBLICO
2.1.
Inteligencia
artificial en los gobiernos
estatales
de México
3.
METODOLOGÍA
4.
RESULTADOS
5.
DISCUSIÓN
Y CONCLUSIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 12.
ESTADO DEL ARTE DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
DEL NOROESTE DE MÉXICO (2018-2024)
Karla Karina Ruiz Mendoza, José Candelario Osuna García
y Ma. Antonia Miramontes Arteaga
1.
INTRODUCCIÓN
2.
MARCO
TEÓRICO
2.1.
Inteligencia
artificial en educación superior
2.2.
Evaluación
por competencias en la educación superior
2.3.
Teorías
de adopción de tecnología y su aplicación
en
la Inteligencia Artificial IA educativa
2.4.
Convergencia
entre Inteligencia Artificial
IA
y evaluación por competencias
3.
METODOLOGÍA
3.1.
Criterios
de inclusión y exclusión
3.2.
Proceso
de búsqueda y análisis
4.
RESULTADOS
4.1.
Beneficios
y diferencias con el modelo tradicional
4.2.
Aplicaciones
y tendencias
5.
DISCUSIÓN
Y CONCLUSIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 13.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DEMOCRACIA REPRESENTATIVA: UN ANÁLISIS
DE CASO DEL CONGRESO DEL
ESTADO DE JALISCO
Paola Lugo Avila y Edgar A. Ruvalcaba-Gómez
1.
INTRODUCCIÓN
2.
MARCO
TEÓRICO
3.
METODOLOGÍA
3.1.
Muestra
3.2.
Estrategia
analítica
4.
RESULTADOS
4.1.
Áreas
de aplicación y eficiencia
4.2.
Inteligencia
artificial y democracia representativa
4.3.
Regulación
5.
CONCLUSIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 14.
APROVECHAMIENTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA CREACIÓN
DE OPORTUNIDADES DE EDUCACIÓN CONTINUA: LA EXPERIENCIA DE LA PLATAFORMA ABIERTA
DE INNOVACIÓN Y DESARROLLO DE JALISCO (PLAI)
Nadia Paola Mireles Torres y Natalia Acosta Ponce
1.
INTRODUCCIÓN
2.
EXPERIENCIAS
Y OPORTUNIDADES
2.1.
Inteligencia
Artificial IA como herramienta
para
el diseño educativo
2.2.
Inteligencia
Artificial IA como parte del currículo
3.
DESAFÍOS
Y DILEMAS ÉTICOS
3.1.
Desafíos
del uso de la IA en la educación
3.2.
Inteligencia
Artificial IA y sus dilemas
éticos
en la educación
4.
CONCLUSIONES
5.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 15.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL
COMBATE A LA CORRUPCIÓN MEDIANTE
LA REVISIÓN DE LA EVOLUCIÓN PATRIMONIAL
Diana Vera Álvarez
1.
INTRODUCCIÓN
2.
METODOLOGÍA
2.1.
Métodos
de recolección de datos
2.1.1.
Consulta
de fuentes oficiales
2.1.2.
Análisis
de documentos técnicos y operativos
2.1.3.
Determinación
del uso de IA en SiDECLARA
2.2.
Métodos
de análisis de datos
2.2.1.
Análisis
normativo y legal
2.2.2.
Análisis
comparativo
2.2.3.
Análisis
de contenido
2.3.
Justificación
metodológica
3.
SIDECLARA
Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
INNOVACIÓN
Y DESAFÍOS EN LA TRANSPARENCIA
Y
LA LUCHA CONTRA LA CORRUPCIÓN
4.
CONCLUSIONES
5.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 16.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA
SEGURIDAD CIUDADANA EN GOBIERNOS
LOCALES EN MÉXICO
Fernando Jiménez Sánchez y Ana Isabel Solís
1.
INTRODUCCIÓN
2.
LAS
TECNOLOGÍAS Y LA SEGURIDAD CIUDADANA
3.
METODOLOGÍA
4.
ANTECEDENTES
DEL USO TECNOLÓGICO EN MÉXICO
5.
USOS
Y APLICACIONES DE LA IA PARA LA
SEGURIDAD
CIUDADANA EN MÉXICO
6.
RETOS
DE LAS APLICACIONES DE IA EN
LA
ESFERA DE LA SEGURIDAD PÚBLICA
6.1.
Desafíos
de implementación y operación
6.2.
Transparencia,
protección de datos y privacidad
6.3.
Sesgos
y discriminación
6.4.
Falta
de marco legal
7.
CONCLUSIONES
Y RECOMENDACIONES
8.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
CAPÍTULO 17.
IMPACTO DE LA IA EN LA ACTIVIDAD
PARLAMENTARIA EN JALISCO:
DESAFÍOS EN LA DEMOCRACIA DEL SIGLO XXI
María del Refugio Oros-Reyes
1.
LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA
TRANSFORMACIÓN
DEL SECTOR PÚBLICO
2.
LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA EN
EL
ÁMBITO PARLAMENTARIO
3.
LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA EN EL PODER
LEGISLATIVO
DEL ESTADO DE JALISCO
4.
LA
IA EN DIVERSOS PARLAMENTOS
5.
CONCLUSIONES
6.
REFERENCIAS
SÍNTESIS
CURRICULAR
Conclusiones
Freddy
Mariñez Navarro
REFERENCIAS
FICHA TÉCNICA:
1
libro
512
páginas
Pasta
delgada en color plastificada
Primera
edición 2026
ISBN
Papel 9791370404802
ISBN
Ebook 9791370404819
Libro
Coordinadores Ruvalcaba Gómez,
Edgar
A. Freddy Mariñez Navarro
Autor/a:
Altamirano Allende, Carlo Andrés Soto Guerrero, Héctor Eduardo Eber Omar
Betanzos Torres Ubaldo Márquez Roa Juan Pablo Garrido López de la Rosa
Hernández, Susana Nissán Schoenfeld, Esther Chávez Aceves, Lázaro Marcos Olmedo
Neri, Raúl Anthony de la Peña Mendoza, Sissi Maribel Castillo Solano, Ricardo
Hernández López, Jovany García Hernández, Joaquín Cruz-Meléndez, Christian
García-Benítez, Víctor Hugo Ruíz Mendoza, Karla Karina Osuna García, José
Candelario Miramontes Arteaga, Ma. Antonia Lugo Ávila, Paola Mireles Torres,
Nadia Paola Acosta Ponce, Natalia Vera Álvarez, Diana Fernando Jiménez Solís,
Ana Isabel Oros-Reyes, María del Refugio
EDITOR
TIRANT LO BLANCH
FAVOR DE PREGUNTAR
POR EXISTENCIAS EN:
Correo
electrónico:
Celular
y WhatsApp:
6671-9857-65
Gracias
a Google por publicarnos
Quedamos
a sus órdenes
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN GOBIERNOS EN MÉXICO
Experiencias, oportunidades, desafíos
y dilemas éticos en México
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