ALGORITMOS PREDICTIVOS EN LA JUSTICIA PENAL
Implicaciones legales y éticas en el contexto español
y chileno
junto a una propuesta de regulación adaptativa
Libro Autor Fernando Fuenzalida Follert
Editor Tirant lo Blanch
Primera edición 2026
LIBRO RECOMENDADO Y POR
ENCARGO
COMENTARIO:
El
derecho; la ética, algoritmos, normativas, jurisprudencias, legalidad, derecho
comparado, protección de datos, automatización de sesgos, deepfakes, de la
subsunción, dogmática penal, concepto de Inteligencia artificial, propuesta de
sandboxes, aprendizaje automático y como es que se da, y algoritmo predictivo, algoritmo de sugerencia
de riesgo en causas de violencia intrafamiliar, Ley 18/2011 sobre el uso de
tecnologías de la información y la comunicación en la Administración de
Justicia, trata el tema del hart, valcri y compas, persecución penal del
grooming infantil, además de tratamiento de datos personales por parte de los
órganos que forman parte sistema de justicia penal con especial énfasis en el
Ministerio Público y otras muchas cosas más
PRESENTACIÓN:
La
irrupción de algoritmos predictivos en el sistema de justicia penal plantea
desafíos normativos, éticos e institucionales de alta complejidad. Este libro:
ALGORITMOS PREDICTIVOS EN LA JUSTICIA PENAL Implicaciones
legales y éticas en el contexto español y chileno junto a una propuesta de
regulación adaptativa ofrece un análisis riguroso sobre su uso en Chile y
España, evaluando su impacto sobre garantías fundamentales como la igualdad
ante la ley, la presunción de inocencia y la protección de datos personales
A
partir de casos reales, normativa vigente y jurisprudencia comparada, se
exponen los riesgos asociados a la automatización de sesgos, la opacidad algorítmica
y el debilitamiento del principio de legalidad
Se
analizan figuras penales emergentes como la suplantación mediante deepfakes,
así como los problemas de subsunción frente a daños estructurales causados por
decisiones algorítmicas
El
estudio incorpora la reciente Ley N.º 21.675 sobre protección de datos
personales en Chile, el AI Act europeo y los proyectos legislativos chilenos
sobre inteligencia artificial actualmente en tramitación
Como
propuesta original, se plantea un modelo de regulación adaptativa mediante
sandboxes penales supervisados
Esta
obra: ALGORITMOS PREDICTIVOS EN LA JUSTICIA PENAL
Implicaciones
legales y éticas en el contexto español y chileno junto a una propuesta de
regulación adaptativa; combina dogmática penal, teoría de la regulación y
análisis técnico de Inteligencia Artificial IA, siendo una herramienta clave
para los operadores del sistema de justicia penal, legisladores, diseñadores de
políticas públicas y académicos interesados en el desarrollo de tecnologías
compatibles con los principios del Estado de Derecho
ÍNDICE:
ABREVIATURAS
GLOSARIO
PRESENTACIÓN
I.
INTRODUCCIÓN
II.
OBJETIVOS
2.1.
Objetivo
General
2.2.
Objetivos
específicos
2.3.
El
sistema de justicia penal como objeto de análisis
III.
ENFOQUE, CRITERIOS DE ANÁLISIS Y
PROPUESTA DE LA OBRA 25
Propuesta
de la obra
IV.
FUNDAMENTOS TEÓRICOS SOBRE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y JUSTICIA PENAL
4.1.
Concepto
de Inteligencia Artificial, aprendizaje
automático
y algoritmo predictivo
4.2.
Aplicaciones
de la inteligencia artificial en el sistema de justicia
V.
MARCO JURÍDICO APLICABLE AL
USO DE ALGORITMOS PREDICTIVOS
5.1
Normativa
Europea en materia de Inteligencia Artificial IA
5.1.1.
Ley
de inteligencia Artificial IA de la Unión Europea UE
5.2
Legislación
relevante en España
5.2.1
Constitución
Española
5.2.2
Ley
Orgánica 3/2018 sobre Protección de Datos Personales y
garantía
de los derechos digitales (LOPDGDD)
5.2.3.
Ley
19/2013, de Transparencia, Acceso
a
la Información Pública y Buen Gobierno
5.2.4.
Ley
18/2011 sobre el uso de tecnologías de la información y
la
comunicación en la Administración de Justicia
5.2.5.
Estrategia
Nacional de Inteligencia Artificial IA en España
5.3.
Legislación
relevante en Chile
5.3.1.
Constitución
Política de la República de Chile
5.3.2.
Ley
Orgánica Constitucional del Ministerio
Público
(Ley N.º19.640)
I.
Disposiciones
relacionadas con la función
del
Ministerio Público
5.3.3.
Ley
de Protección de Datos Personales (Ley N.º19.628)
1.
Disposiciones
relevantes para el tratamiento de datos en
sistemas
de Inteligencia Artificial IA
2.
Protección
de la privacidad y derechos de los individuos
5.3.4.
Ley
N.º 21.719, que regula la Protección
y
el Tratamiento de Datos personales y crea
la
Agencia de Protección de Datos Personales
5.3.4.1.
Definición
de dato sensible
5.3.4.2.
Principios
de licitud, lealtad y finalidad
en
el tratamiento de datos personales
5.3.4.3.
Tratamiento
de datos personales por parte de los órganos
que
forman parte sistema de justicia penal, con especial
énfasis
en el Ministerio Público
5.3.5.
Ley
de Transparencia, Acceso a la Información Pública y
Buenas
Prácticas (Ley N.º 20.285)
a.
Implicaciones
de la transparencia en el uso de algoritmos y
toma
de decisiones automatizada
b.
Derecho
de acceso a la información generada por sistemas
de
Inteligencia Artificial IA
5.3.6.
Política
Nacional Inteligencia Artificial IA
5.4.
Comparativa
del Marco Regulatorio de la
Inteligencia
Artificial IA en
España
y Chile
VI.
ESTUDIOS DE CASO
6.1.
Usos
de Inteligencia artificial en materia penal
6.2.
Usos
de algoritmos predictivos en materia penal
6.3.
Implementación
de algoritmos predictivos en Chile
6.3.1.
Software
“Fiscal Heredia”
6.3.2.
Algoritmo
de Sugerencia de Riesgo
en
causas de Violencia Intrafamiliar
6.3.3.
Inteligencia
Artificial IA aplicada en la preclasificación
y
tramitación de casos menos
complejos
6.3.4.
Modelo
Predictivo del Delito Urbano de Carabineros de
Chile:
riesgos de vigilancia territorial no controlada
6.4.
Implementación
de algoritmos predictivos en España
6.4.1.
Sistemas
de vigilancia con reconocimiento
de
rasgos biométricos
6.4.2.
Herramientas
de policía predictiva
6.4.3.
Proyecciones
doctrinales sobre el uso de algoritmos predictivos
en
la persecución penal del grooming infantil
a.
Nuevas
exigencias en la persecución penal
del
online child sex grooming
b.
Aportes
doctrinales sobre el uso de
Inteligencia
Artificial IA en fase prejudicial
c.
Delimitación
entre agentes encubiertos
y
simulaciones algorítmicas supervisadas
d.
Propuesta
de incorporación experimental
en
sandbox penal adaptativo
6.5.
Otros
sistemas de Inteligencia Artificial IA
en
Derecho comparado:
HART,
VALCRI y COMPAS
VII.
IMPLICACIONES LEGALES Y ÉTICAS
EN EL USO DE ALGORITMOS PREDICTIVOS
7.1.
Implicaciones
éticas en el uso de algoritmos predictivos
7.1.1.
Sesgo
y discriminación
I.
Sesgos
en los algoritmos propios de
las
Inteligencia Artificial IA
II.
Sesgos
por una distribución desigual real de las variables
7.1.2.
Falta
de transparencia u opacidad algorítmica
7.1.3.
Principio
de Explicabilidad y Derecho a la Información
7.1.4
Impacto
en la confianza pública y la rendición de cuentas
7.2.
Implicaciones
legales en el uso de algoritmos predictivos
7.2.1.
Privacidad
y protección de datos personales
a.
Implicancias
en el Derecho chileno
b.
Jurisprudencia
chilena y su proyección
al
uso de tecnologías predictivas
c.
Implicancias
en el Derecho español
d.
Jurisprudencia
española sobre algoritmos
y
protección de datos
e.
Jurisprudencia
europea sobre decisiones automatizadas y
protección
de derechos fundamentales
f.
Reflexiones
sobre el acceso al algoritmo
y
al código fuente en el contexto penal
7.2.2
Riesgo
de automatización de decisiones en materia penal
7.2.3.
Responsabilidad
jurídica derivada del
uso
indebido de algoritmos predictivos
7.2.3.1.
Clases
de responsabilidad
7.2.3.2.
Responsabilidad
civil y administrativa en el derecho
chileno
7.2.3.3.
Responsabilidad
penal derivada del
uso
indebido de algoritmos predictivos
7.2.3.4.
Deber
de reserva y riesgos de infracción mediante el
uso
inadecuado de IA generativa
7.2.3.5.
Responsabilidad
profesional
ante
el uso negligente
de
Inteligencia Artificial IA generativa
en
el sistema de justicia penal
7.3.
Hacia
la construcción de un marco regulatorio
para
el uso del Algoritmos
predictivos
en el Derecho chileno
VIII.
DESARROLLO DE UN MARCO NORMATIVO ADAPTATIVO PARA LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL APLICADA AL SISTEMA DE JUSTICIA PENAL:
PROPUESTA DE SANDBOXES
REGULATORIOS EN CHILE
8.1.
Regulación
marco y estudio de impacto normativo
8.2.
Sandboxes
como mecanismos de
experimentación
regulatoria
8.2.1.
Fundamentos
conceptuales del sandbox regulatorio
8.2.2.
Mecanismos
de control y supervisión
8.2.3.
Experiencias
internacionales comparadas
8.2.4.
Propuesta
de implementación nacional
8.3.
Propuesta
de Sandbox diferenciados
para
el Sistema de Justicia Penal
8.3.1.
Audiencias
de control de detención
como
espacio de validación experimental
8.3.2.
Ejecución
paralela y análisis ex post
de
resultados predictivos
8.3.3
Evaluación
algorítmica en la función
de
persecución penal
8.3.4.
Publicidad
del informe algorítmico y su
incorporación
a la carpeta investigativa
8.3.5.
Uso
jurisdiccional de predicciones algorítmicas
en
la audiencia de control de detención
8.3.6.
De
la fase experimental al uso general
8.3.7.
Ventajas
de la aplicación de algoritmos predictivos
en
la función jurisdiccional
8.3.8.
Propuesta
normativa habilitante para
sandboxes
regulatorios
con
exigencias reforzadas en sectores críticos
8.3.9.
Necesidad
de una cláusula sectorial
diferenciada
para el sistema de justicia penal
8.3.10.
Justificación
de la propuesta
8.3.11.
Proyección
latinoamericana de la propuesta: hacia una
gobernanza
diferenciada del uso de
Inteligencia
Artificial IA en el sistema de justicia penal
CONCLUSIONES
Reflexión
final
BIBLIOGRAFÍA
JURISPRUDENCIA
FICHA TÉCNICA:
1
libro
186
páginas
Pasta
delgada en color plastificado
Primera
edición 2026
ISBN
Papel 9791370211004
ISBN
Ebook 9791370211011
Autor
Fernando Fuenzalida Follert
Editor
Tirant lo Blanch
FAVOR DE PREGUNTAR
POR EXISTENCIAS EN:
Correo
electrónico:
Celular
y WhatsApp:
6671-9857-65
Gracias
a Google por publicarnos
Quedamos
a sus órdenes
ALGORITMOS PREDICTIVOS
EN LA JUSTICIA PENAL
Implicaciones legales y
éticas en el
contexto español y
chileno junto a
una propuesta de
regulación adaptativa
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