miércoles, abril 22, 2026

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIZACIÓN

 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIZACIÓN

Tendencias recaudatorias municipales,

estatales y federales de México

Libro Autoría Cristian Omar Alcantar López

Gerardo Flores Ortega

Eduardo Martínez Robles

EDITOR TIRANT LO BLANCH

PRIMERA EDICIÓN 2026

 

LIBRO RECOMENDADO Y POR ENCARGO

Esta obra: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIZACIÓN Tendencias recaudatorias municipales, estatales y federales de México; conformada por cinco capítulos, es un estudio que aborda la importancia de los estudios fiscales desde una visión de la función pública, la inteligencia artificial y los procesos de recaudación

Este libro: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIZACIÓN Tendencias recaudatorias municipales, estatales y federales de México; es una investigación sobre la administración pública, gobernanza y gobiernos abiertos como nuevos esquemas de gestión, contiene importantes aportes teóricos derivados de la intersección entre la inteligencia artificial y los procesos de fiscalización

Por último, presenta las tendencias recaudatorias de los tres niveles de gobierno durante el periodo 1993-2023. Lo que permite el análisis y la reflexión sobre la importancia de la incorporación de la inteligencia artificial en los procesos de fiscalización

De la prestigiosa colección:

DERECHO TRIBUTARIO Y FISCAL

ÍNDICE:

PRÓLOGO

CAPÍTULO I

ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

1.1.

Introducción a la Administración pública

1.2.

 La Administración pública como ciencia o disciplina

1.3.

La Administración pública y sus diversas

conceptualizaciones

1.4.

Objeto de estudio de la Administración pública

1.5.

Elementos y funciones de la Administración pública

CAPÍTULO 2.

GOBERNANZA

2.1.

Gobernanza

Variables principales

Variables secundarias

2.2.

Racionalidad administrativa

2.3.

Gobierno abierto

CAPÍTULO 3.

GESTIÓN PÚBLICA

3.1.

La gestión pública: nuevos paradigmas

3.2.

La gestión pública en un contexto de transformación

3.3.

Recursos de la gestión pública

3.4.

Planeación estratégica, presupuesto por resultados,

ejecución, seguimiento y evaluación, y rendición de cuentas:

procesos de la GP

3.5.

Las tecnologías de la información y las comunicaciones

como elementos de la gestión pública

CAPÍTULO 4.

COORDINACIÓN FISCAL, FISCALIZACIÓN

E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

4.1.

Coordinación en materia fiscal: el caso de México

4.2.

La fiscalización

4.3.

Atribuciones de fiscalización y comprobación

de la autoridad tributaria en México

4.4.

La implementación de la inteligencia artificial en los

procesos de fiscalización del SAT en México

CAPÍTULO 5.

RESULTADOS Y CONCLUSIONES

5.1.

Resultados

CONCLUSIONES

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

ABREVIATURAS

FICHA TÉCNICA:

1 libro

144 páginas

Pasta delgada en color plastificada

Primera edición 2026

ISBN Papel 9791370105273

ISBN Ebook 9791370105280

Autoría Cristian Omar Alcantar López;

Gerardo Flores Ortega y

Eduardo Martínez Robles

EDITOR TIRANT LO BLANCH

 

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIZACIÓN

Tendencias recaudatorias municipales,

estatales y federales de México

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