
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIZACIÓN
Tendencias recaudatorias municipales,
estatales y federales de México
Libro Autoría Cristian Omar Alcantar López
EDITOR TIRANT LO
BLANCH
PRIMERA EDICIÓN 2026
LIBRO RECOMENDADO Y POR
ENCARGO
Esta
obra: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIZACIÓN Tendencias
recaudatorias municipales, estatales y federales de México; conformada
por cinco capítulos, es un estudio que aborda la importancia de los estudios
fiscales desde una visión de la función pública, la inteligencia artificial y
los procesos de recaudación
Este
libro: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISCALIZACIÓN
Tendencias recaudatorias municipales, estatales y federales de México; es
una investigación sobre la administración pública, gobernanza y gobiernos
abiertos como nuevos esquemas de gestión, contiene importantes aportes teóricos
derivados de la intersección entre la inteligencia artificial y los procesos de
fiscalización
Por
último, presenta las tendencias recaudatorias de los tres niveles de gobierno
durante el periodo 1993-2023. Lo que permite el análisis y la reflexión sobre
la importancia de la incorporación de la inteligencia artificial en los
procesos de fiscalización
De la prestigiosa colección:
DERECHO TRIBUTARIO Y FISCAL
ÍNDICE:
PRÓLOGO
CAPÍTULO I
ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
1.1.
Introducción
a la Administración pública
1.2.
La Administración pública como ciencia o
disciplina
1.3.
La
Administración pública y sus diversas
conceptualizaciones
1.4.
Objeto
de estudio de la Administración pública
1.5.
Elementos
y funciones de la Administración pública
CAPÍTULO 2.
GOBERNANZA
2.1.
Gobernanza
Variables
principales
Variables
secundarias
2.2.
Racionalidad
administrativa
2.3.
Gobierno
abierto
CAPÍTULO 3.
GESTIÓN PÚBLICA
3.1.
La
gestión pública: nuevos paradigmas
3.2.
La
gestión pública en un contexto de transformación
3.3.
Recursos
de la gestión pública
3.4.
Planeación
estratégica, presupuesto por resultados,
ejecución,
seguimiento y evaluación, y rendición de cuentas:
procesos
de la GP
3.5.
Las
tecnologías de la información y las comunicaciones
como
elementos de la gestión pública
CAPÍTULO 4.
COORDINACIÓN FISCAL, FISCALIZACIÓN
E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
4.1.
Coordinación
en materia fiscal: el caso de México
4.2.
La
fiscalización
4.3.
Atribuciones
de fiscalización y comprobación
de
la autoridad tributaria en México
4.4.
La
implementación de la inteligencia artificial en los
procesos
de fiscalización del SAT en México
CAPÍTULO 5.
RESULTADOS Y CONCLUSIONES
5.1.
Resultados
CONCLUSIONES
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
ABREVIATURAS
FICHA TÉCNICA:
1
libro
144
páginas
Pasta
delgada en color plastificada
Primera
edición 2026
ISBN
Papel 9791370105273
ISBN
Ebook 9791370105280
Autoría
Cristian Omar Alcantar López;
Gerardo
Flores Ortega y
Eduardo
Martínez Robles
EDITOR
TIRANT LO BLANCH
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA
FISCALIZACIÓN
Tendencias
recaudatorias municipales,
estatales
y federales de México

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